Faire mieux,
faire sens,
faire impact.
Nous accompagnons nos clients industriels dans la conception, l’optimisation et la mise en production de leurs produits et systèmes. Nos ingénieurs interviennent dès les premières étapes d’un projet, avec une double exigence : performance technique et efficacité industrielle.
- Conception mécanique 3D / 2D (CAO/DAO)
- Simulation & calculs (FEM, thermique, fluide, résistance des matériaux)
- Choix matériaux, méthodes de fabrication, assemblage
- Industrialisation & transferts de production
- AMDEC, qualité produit, validation, homologation
- Optimisation de process industriels : Lean, Six Sigma, Kaizen
- Gestion de configuration & documentation technique
Du prototype à l’industrialisation, nous vous aidons à concevoir et intégrer des systèmes électroniques intelligents, robustes et fiables, en lien avec vos contraintes marché et réglementaires.
- Architecture matérielle & choix composants
- Conception de cartes électroniques (PCB, analogique, numérique, RF)
- Développement de firmware bas niveau (C/C++, RTOS)
- Communication (CAN, Modbus, Bluetooth, LoRa, Zigbee…)
- Tests, bancs de validation, compatibilité CEM, certification CE
- Intégration produit et suivi industrialisation
Nous développons des logiciels métiers sur mesure, robustes et maintenables, capables de s’intégrer aux environnements industriels les plus exigeants : supervision, pilotage, analyse, reporting, etc.
- Développement logiciel embarqué et applicatif (Python, C++, Java, C#…)
- Interfaces homme-machine (HMI) & supervision (SCADA)
- Intégration avec capteurs, automates, protocoles industriels
- Jumeaux numériques & simulateurs de processus
- Interfaces web, desktop, ou mobiles
- Méthodes agiles & DevOps (CI/CD, Git, tests automatisés)
Nous aidons nos clients à transformer leurs données en leviers de décision et de performance. Grâce à la data science appliquée, au machine learning et à la valorisation métier, nous révélons le potentiel caché de vos flux de données.
- Acquisition et structuration de données industrielles
- Analyse statistique et modélisation (Python, R, Matlab)
- Développement d’algorithmes de machine learning
- Détection d’anomalies, prédiction, segmentation
- Outils de visualisation : dashboards, reporting automatisé
- Intégration dans des systèmes existants (ERP, MES, IoT)
Exemple
d’INTERVENTION
MULTI-MÉTIERS
